データ連携からAI分析、LINE通知までの自動化フロー
お客様が提供するデータ
AIが自動で行うこと
LINEに届く通知
👥 クラス編成最適化
LINEに「来期クラス編成案」通知。最適なクラス分け案、各クラスの人数・習熟度分布、リソース使用率をグラフ付きで表示。
最適なクラス編成をAIが提案に関する情報をお届けします。
この通知を受け取るために必要なデータフィールド
生徒IDstudent_id科目名subject_name習熟度テストスコアproficiency_test_score習熟度レベルproficiency_level希望時間帯preferred_time_slot希望曜日preferred_day_of_week講師名instructor_name講師専門科目instructor_specialty講師経験年数instructor_experience_years教室名classroom_name教室定員classroom_capacity6システムのデータを時刻キーで結合
時間帯別にグループ化して集計
型変換・欠損値処理・異常値除外
AI分析結果に基づく通知
優先度・信頼度・推奨アクションを含むアクション可能な通知を配信
出力：LINE通知
result.json → LINE配信
AI分析（4ステップ）
データ処理
フィールドマッピング
顧客CSV列名 → システム標準フィールド名に自動変換（11フィールド）
| フィールド | 型 | 例 | 必須 | 取得元 |
|---|---|---|---|---|
生徒ID 生徒の識別子 | 文字列 | S202605001 | 必須 | 生徒管理システム |
科目名 科目名 | 文字列 | 数学 | 必須 | 科目管理システム |
習熟度テストスコア 習熟度テストのスコア | 数値 | 72 | 必須 | 習熟度テストシステム |
習熟度レベル 習熟度レベル（初級・中級・上級） | 文字列 | 中級 | 必須 | 習熟度テストシステム |
希望時間帯 受講希望の時間帯 | 時刻 | 19:00 | 必須 | 受講希望システム |
希望曜日 受講希望の曜日 | 文字列 | 水曜日 | 必須 | 受講希望システム |
講師名 講師の名前 | 文字列 | 佐藤 | 必須 | 講師管理システム |
講師専門科目 講師の専門科目 | 文字列 | 数学 | 必須 | 講師管理システム |
講師経験年数 講師の経験年数 | 数値 | 5 | 任意 | 講師管理システム |
教室名 教室名 | 文字列 | A教室 | 必須 | 教室管理システム |
教室定員 教室の定員 | 数値 | 25 | 必須 | 教室管理システム |
生徒ID
文字列生徒の識別子
S202605001生徒管理システム科目名
文字列科目名
数学科目管理システム習熟度テストスコア
数値習熟度テストのスコア
72習熟度テストシステム習熟度レベル
文字列習熟度レベル（初級・中級・上級）
中級習熟度テストシステム希望時間帯
時刻受講希望の時間帯
19:00受講希望システム希望曜日
文字列受講希望の曜日
水曜日受講希望システム講師名
文字列講師の名前
佐藤講師管理システム講師専門科目
文字列講師の専門科目
数学講師管理システム講師経験年数
数値講師の経験年数
5講師管理システム教室名
文字列教室名
A教室教室管理システム教室定員
数値教室の定員
25教室管理システム習熟度テスト・受講希望・講師スキル・教室キャパシティ
受講希望データがない場合、習熟度テストのみでクラス編成可能（精度低下）。教室キャパシティデータがない場合、標準定員を使用。
FDEが設定を代行します。お客様の作業は不要です。
AIが現場の課題を根本から解決します
習熟度に合ったクラス編成で学習効率が平均40%向上。
手動で半日かかっていた編成作業が10分で完了。
教室・講師の稼働率を最大化し運営コストを削減。
必要なものがすべて揃った月額制サービス
通知を有効化
Day 1リモートで約3h
Day 1-2通知が届き始めます
Day 3