データ連携からAI分析、LINE通知までの自動化フロー
お客様が提供するデータ
AIが自動で行うこと
LINEに届く通知
🍳 食材発注最適化
LINEに「食材発注提案」通知。「明日の発注リスト: 鶏肉15kg（推奨）→在庫5日分、葉物野菜8kg（推奨）→在庫3日分。前回の発注精度: 92%。推定発注金額: ¥45,000。」
LINEに「食材発注提案」通知。「明日の発注リスト: 鶏肉15kg（推奨）→在庫5日分、葉物野菜8kg（推奨）→在庫3日分。前回の発注精度: 92%。推定発注金額: ¥45,000。」
この通知を受け取るために必要なデータフィールド
メニュー名menu_name販売数sales_count販売時間帯sales_time食材名ingredient_name在庫量stock_quantity仕入先名supplier_nameリードタイム（日）lead_time_days最低発注量minimum_order_quantity営業日business_dateイベント名event_name天候weather5システムのデータを時刻キーで結合
時間帯別にグループ化して集計
型変換・欠損値処理・異常値除外
AI分析結果に基づく通知
優先度・信頼度・推奨アクションを含むアクション可能な通知を配信
出力：LINE通知
result.json → LINE配信
AI分析（4ステップ）
データ処理
フィールドマッピング
顧客CSV列名 → システム標準フィールド名に自動変換（11フィールド）
| フィールド | 型 | 例 | 必須 | 取得元 |
|---|---|---|---|---|
メニュー名 メニュー名 | 文字列 | カツ丼 | 必須 | POSシステム |
販売数 メニュー別の販売数 | 数値 | 25 | 必須 | POSシステム |
販売時間帯 販売時間帯 | 時刻 | 12:00 | 必須 | POSシステム |
食材名 食材名 | 文字列 | 鶏肉 | 必須 | 在庫管理システム |
在庫量 食材在庫量（kg） | 数値 | 2.5 | 必須 | 在庫管理システム |
仕入先名 仕入先名 | 文字列 | A食材 | 必須 | 仕入先管理システム |
リードタイム（日） 仕入先のリードタイム（日） | 数値 | 2 | 必須 | 仕入先管理システム |
最低発注量 最低発注量（kg） | 数値 | 5 | 必須 | 仕入先管理システム |
営業日 営業日 | 日付 | 2026-06-01 | 必須 | 営業カレンダー |
イベント名 イベント名 | 文字列 | 祝日 | 任意 | 営業カレンダー |
天候 天候 | 文字列 | 晴れ | 任意 | 気象API |
メニュー名
文字列メニュー名
カツ丼POSシステム販売数
数値メニュー別の販売数
25POSシステム販売時間帯
時刻販売時間帯
12:00POSシステム食材名
文字列食材名
鶏肉在庫管理システム在庫量
数値食材在庫量（kg）
2.5在庫管理システム仕入先名
文字列仕入先名
A食材仕入先管理システムリードタイム（日）
数値仕入先のリードタイム（日）
2仕入先管理システム最低発注量
数値最低発注量（kg）
5仕入先管理システム営業日
日付営業日
2026-06-01営業カレンダーイベント名
文字列イベント名
祝日営業カレンダー天候
文字列天候
晴れ気象APIPOSメニュー別販売・食材在庫・仕入先リードタイム・営業カレンダー
営業カレンダーがない場合、POS販売と在庫のみで発注量を推定可能（精度低下）。仕入先リードタイムがない場合、標準リードタイムを使用。
FDEが設定を代行します。お客様の作業は不要です。
AIが現場の課題を根本から解決します
過剰発注を防止し食材ロスを平均30%削減。
毎日の発注作業が5分で完了。年間100時間以上の工数削減。
需要予測に基づく発注で在庫切れをほぼゼロに。
必要なものがすべて揃った月額制サービス
通知を有効化
Day 1リモートで約3h
Day 1-2通知が届き始めます
Day 3“発注最適化を使い始めてから、食材の在庫切れがなくなりました。それでいて廃棄ロスも減って、月に5万円以上コスト削減できています。”