データ連携からAI分析、LINE通知までの自動化フロー
お客様が提供するデータ
AIが自動で行うこと
LINEに届く通知
📦 発注リマインダー
LINEに「発注リマインダー」通知。牛乳・食パンなど在庫が不足しそうな商品を一覧表示し、推奨発注数と推定金額を提示。
在庫切れ・過剰発注をAIが防止に関する情報をお届けします。
この通知を受け取るために必要なデータフィールド
日次売上数量daily_sales_quantity現在在庫数量current_stock_quantity発注閾値reorder_threshold商品名product_name商品カテゴリproduct_category商品単価product_price発注単位order_unitリードタイム（日）lead_time_days仕入先名supplier_name安全在庫safety_stock売上速度（個/日）sales_velocity5システムのデータを時刻キーで結合
データポイントを集計
型変換・欠損値処理・異常値除外
AI分析結果に基づく通知
優先度・信頼度・推奨アクションを含むアクション可能な通知を配信
出力：LINE通知
result.json → LINE配信
AI分析（4ステップ）
データ処理
フィールドマッピング
顧客CSV列名 → システム標準フィールド名に自動変換（11フィールド）
| フィールド | 型 | 例 | 必須 | 取得元 |
|---|---|---|---|---|
日次売上数量 過去7日間の日次売上数量（商品別） | 数値 | 12 | 必須 | POSシステム |
現在在庫数量 現在の在庫数量（商品別） | 数値 | 35 | 必須 | POSシステム |
発注閾値 在庫枯渇警告閾値（商品別） | 数値 | 30 | 必須 | 手動入力 |
商品名 商品名 | 文字列 | 麦茶500ml | 必須 | 商品マスタ |
商品カテゴリ 商品カテゴリ（飲料・菓子など） | 文字列 | 飲料 | 任意 | 商品マスタ |
商品単価 商品単価（円） | 数値 | 120 | 必須 | 商品マスタ |
発注単位 発注単位（個） | 数値 | 60 | 必須 | 仕入先マスタ |
リードタイム（日） 納品までの日数 | 数値 | 5 | 必須 | 仕入先マスタ |
仕入先名 仕入先名 | 文字列 | 山田商事 | 任意 | 仕入先マスタ |
安全在庫 安全在庫数（個） | 数値 | 15 | 任意 | 手動入力 |
売上速度（個/日） 1日あたりの平均売上数 | 数値 | 8.5 | 必須 | POSシステム（計算） |
日次売上数量
数値過去7日間の日次売上数量（商品別）
12POSシステム現在在庫数量
数値現在の在庫数量（商品別）
35POSシステム発注閾値
数値在庫枯渇警告閾値（商品別）
30手動入力商品名
文字列商品名
麦茶500ml商品マスタ商品カテゴリ
文字列商品カテゴリ（飲料・菓子など）
飲料商品マスタ商品単価
数値商品単価（円）
120商品マスタ発注単位
数値発注単位（個）
60仕入先マスタリードタイム（日）
数値納品までの日数
5仕入先マスタ仕入先名
文字列仕入先名
山田商事仕入先マスタ安全在庫
数値安全在庫数（個）
15手動入力売上速度（個/日）
数値1日あたりの平均売上数
8.5POSシステム（計算）POS売上データ・現在在庫数・商品マスタ・仕入先リードタイム情報
商品マスタがない場合、POS売上データのみで在庫枯渇リスクを検知可能（精度低下）。仕入先リードタイムがない場合、一般的な発注タイミング（在庫残30個時）を提案。
FDEが設定を代行します。お客様の作業は不要です。
AIが現場の課題を根本から解決します
在庫切れによる売り逃しを年間約¥120,000削減。
1日30分の発注作業が通知確認の1分に。
AIが適正在庫を維持し廃棄ロスを約25%削減。
必要なものがすべて揃った月額制サービス
通知を有効化
Day 1リモートで約3h
Day 1-2通知が届き始めます
Day 3“発注リマインダーのおかげで、毎朝の在庫チェックが不要になりました。牛乳や卵の売り切れがゼロに。スタッフの負担も減って、本当に助かっています。”
“導入前は週に2回は発注ミスで廃棄が出ていましたが、AIが適正量を教えてくれるのでロスが激減しました。月3,000円でこの効果は驚きです。”
手動での在庫入力にも対応しています。FDEが入力フォームを設定します。
はい。店舗ごとに設定可能です。2店舗目以降は割引があります。
はい。仕入先ごとにリードタイムを設定でき、最適な発注先をAIが提案します。