データ連携からAI分析、LINE通知までの自動化フロー
お客様が提供するデータ
AIが自動で行うこと
LINEに届く通知
🔄 プログラム最適化
LINEに「プログラム最適化提案」通知。「先月の参加率が最も高かったのは◯◯レッスン（参加率92%）。△△レッスンは参加率が低下傾向のため、時間帯変更を提案します。」
LINEに「プログラム最適化提案」通知。「先月の参加率が最も高かったのは◯◯レッスン（参加率92%）。△△レッスンは参加率が低下傾向のため、時間帯変更を提案します。」
この通知を受け取るために必要なデータフィールド
レッスン名lesson_name時間帯time_slot曜日day_of_week参加者数participant_count定員capacity予約数reservation_countキャンセル数cancellation_count満足度スコアsatisfaction_scoreインストラクター名instructor_nameインストラクター評価instructor_rating3システムのデータを時刻キーで結合
時間帯別にグループ化して集計
型変換・欠損値処理・異常値除外
AI分析結果に基づく通知
優先度・信頼度・推奨アクションを含むアクション可能な通知を配信
出力：LINE通知
result.json → LINE配信
AI分析（4ステップ）
データ処理
フィールドマッピング
顧客CSV列名 → システム標準フィールド名に自動変換（10フィールド）
| フィールド | 型 | 例 | 必須 | 取得元 |
|---|---|---|---|---|
レッスン名 レッスン名 | 文字列 | ヨガ | 必須 | レッスン管理システム |
時間帯 レッスンの時間帯 | 時刻 | 19:00 | 必須 | レッスン管理システム |
曜日 レッスンの曜日 | 文字列 | 月曜日 | 必須 | レッスン管理システム |
参加者数 レッスンの参加者数 | 数値 | 28 | 必須 | レッスン管理システム |
定員 レッスンの定員 | 数値 | 30 | 必須 | レッスン管理システム |
予約数 レッスンの予約数 | 数値 | 25 | 必須 | レッスン管理システム |
キャンセル数 レッスンのキャンセル数 | 数値 | 3 | 任意 | レッスン管理システム |
満足度スコア アンケート評価の満足度（5点満点） | 数値 | 4.5 | 必須 | アンケートシステム |
インストラクター名 インストラクターの名前 | 文字列 | 田中 | 必須 | インストラクター管理システム |
インストラクター評価 インストラクターの評価（5点満点） | 数値 | 4.8 | 必須 | アンケートシステム |
レッスン名
文字列レッスン名
ヨガレッスン管理システム時間帯
時刻レッスンの時間帯
19:00レッスン管理システム曜日
文字列レッスンの曜日
月曜日レッスン管理システム参加者数
数値レッスンの参加者数
28レッスン管理システム定員
数値レッスンの定員
30レッスン管理システム予約数
数値レッスンの予約数
25レッスン管理システムキャンセル数
数値レッスンのキャンセル数
3レッスン管理システム満足度スコア
数値アンケート評価の満足度（5点満点）
4.5アンケートシステムインストラクター名
文字列インストラクターの名前
田中インストラクター管理システムインストラクター評価
数値インストラクターの評価（5点満点）
4.8アンケートシステムレッスン参加者数・アンケート評価・インストラクター評価・曜日別需要
アンケート評価がない場合、参加者数のみで人気度を推定可能（精度低下）。インストラクター評価がない場合、システム全体の平均評価を使用。
FDEが設定を代行します。お客様の作業は不要です。
AIが現場の課題を根本から解決します
データに基づくプログラム編成で平均参加率が25%向上。
人気プログラムの拡充と不人気プログラムの見直しで収益性向上。
会員ニーズに合ったプログラム提供により満足度が向上。
必要なものがすべて揃った月額制サービス
通知を有効化
Day 1リモートで約5h
Day 1-2通知が届き始めます
Day 3