データ連携からAI分析、LINE通知までの自動化フロー
お客様が提供するデータ
AIが自動で行うこと
LINEに届く通知
📈 上達度通知
LINEに「◯◯◯さんの上達レポート」通知。今月の上達度グラフ、目標達成率、講師コメント、今月のおすすめ練習メニューを表示。
生徒の上達度を可視化して通知に関する情報をお届けします。
この通知を受け取るために必要なデータフィールド
生徒IDstudent_id評価日evaluation_date講師評価点instructor_rating講師コメントinstructor_commentテスト結果test_scoreテスト順位test_rank週平均練習時間practice_hours_per_week宿題提出回数homework_submission_count目標スコアgoal_score目標達成日goal_achievement_dateマイルストーンスコアmilestone_score5システムのデータを時刻キーで結合
時間帯別にグループ化して集計
型変換・欠損値処理・異常値除外
AI分析結果に基づく通知
優先度・信頼度・推奨アクションを含むアクション可能な通知を配信
出力：LINE通知
result.json → LINE配信
AI分析（4ステップ）
データ処理
フィールドマッピング
顧客CSV列名 → システム標準フィールド名に自動変換（11フィールド）
| フィールド | 型 | 例 | 必須 | 取得元 |
|---|---|---|---|---|
生徒ID 生徒の識別子 | 文字列 | S202605001 | 必須 | 生徒管理システム |
評価日 講師評価日 | 日付 | 2026-05-29 | 必須 | 成績管理システム |
講師評価点 講師の評価点（100点満点） | 数値 | 85 | 必須 | 成績管理システム |
講師コメント 講師のコメント | 文字列 | 調子が良い | 必須 | 成績管理システム |
テスト結果 テストのスコア | 数値 | 78 | 必須 | 成績管理システム |
テスト順位 テストの順位 | 数値 | 5 | 任意 | 成績管理システム |
週平均練習時間 週平均の練習時間 | 数値 | 5.2 | 必須 | 練習管理システム |
宿題提出回数 月別の宿題提出回数 | 数値 | 18 | 必須 | 宿題管理システム |
目標スコア 目標スコア | 数値 | 80 | 任意 | 目標設定システム |
目標達成日 目標達成予定日 | 日付 | 2026-08-31 | 任意 | 目標設定システム |
マイルストーンスコア 中間目標スコア | 数値 | 75 | 任意 | 目標設定システム |
生徒ID
文字列生徒の識別子
S202605001生徒管理システム評価日
日付講師評価日
2026-05-29成績管理システム講師評価点
数値講師の評価点（100点満点）
85成績管理システム講師コメント
文字列講師のコメント
調子が良い成績管理システムテスト結果
数値テストのスコア
78成績管理システムテスト順位
数値テストの順位
5成績管理システム週平均練習時間
数値週平均の練習時間
5.2練習管理システム宿題提出回数
数値月別の宿題提出回数
18宿題管理システム目標スコア
数値目標スコア
80目標設定システム目標達成日
日付目標達成予定日
2026-08-31目標設定システムマイルストーンスコア
数値中間目標スコア
75目標設定システム講師評価・テスト結果・練習時間・目標達成記録
練習時間データがない場合、講師評価とテスト結果のみで上達度を推定可能（精度低下）。目標設定がない場合、初期値から目標達成率を計算。
FDEが設定を代行します。お客様の作業は不要です。
AIが現場の課題を根本から解決します
上達を可視化することで生徒のやる気が持続。練習時間が20%増加。
定期的な成長レポートで保護者のスクール満足度が向上。
苦手分野を早期に特定し、効果的な指導が可能に。
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Day 1-2通知が届き始めます
Day 3