データ連携からAI分析、LINE通知までの自動化フロー
お客様が提供するデータ
AIが自動で行うこと
LINEに届く通知
👥 スタッフ配置最適化
LINEに「スタッフ配置最適化提案」通知。「明日のピークタイム（12-13時）に来客数+20%の予測です。現在のシフトではスタッフが2名不足します。フリーター◯◯さんのシフト追加を提案します。」
LINEに「スタッフ配置最適化提案」通知。「明日のピークタイム（12-13時）に来客数+20%の予測です。現在のシフトではスタッフが2名不足します。フリーター◯◯さんのシフト追加を提案します。」
この通知を受け取るために必要なデータフィールド
時間帯time_slot来客数customer_count売上sales_amountスタッフ名staff_nameスタッフスキルstaff_skill担当可能ポジションstaff_positionシフト希望日shift_request_dayシフト希望時間帯shift_request_time出勤率attendance_rate予約数reservation_countイベント名event_name6システムのデータを時刻キーで結合
時間帯別にグループ化して集計
型変換・欠損値処理・異常値除外
AI分析結果に基づく通知
優先度・信頼度・推奨アクションを含むアクション可能な通知を配信
出力：LINE通知
result.json → LINE配信
AI分析（4ステップ）
データ処理
フィールドマッピング
顧客CSV列名 → システム標準フィールド名に自動変換（11フィールド）
| フィールド | 型 | 例 | 必須 | 取得元 |
|---|---|---|---|---|
時間帯 時間帯 | 時刻 | 19:00 | 必須 | POSシステム |
来客数 時間帯別の来客数 | 数値 | 45 | 必須 | POSシステム |
売上 時間帯別の売上（円） | 数値 | 125000 | 必須 | POSシステム |
スタッフ名 スタッフ名 | 文字列 | 田中 | 必須 | スタッフ管理システム |
スタッフスキル スタッフスキル | 文字列 | 調理 | 必須 | スタッフ管理システム |
担当可能ポジション 担当可能ポジション | 文字列 | ホール・調理 | 必須 | スタッフ管理システム |
シフト希望日 シフト希望日 | 日付 | 2026-06-01 | 必須 | シフト管理システム |
シフト希望時間帯 シフト希望時間帯 | 時刻 | 19:00 | 必須 | シフト管理システム |
出勤率 スタッフの出勤率（%） | 数値 | 98.5 | 必須 | 勤怠管理システム |
予約数 予約数 | 数値 | 12 | 必須 | 予約管理システム |
イベント名 イベント名 | 文字列 | 祝日 | 任意 | イベント管理システム |
時間帯
時刻時間帯
19:00POSシステム来客数
数値時間帯別の来客数
45POSシステム売上
数値時間帯別の売上（円）
125000POSシステムスタッフ名
文字列スタッフ名
田中スタッフ管理システムスタッフスキル
文字列スタッフスキル
調理スタッフ管理システム担当可能ポジション
文字列担当可能ポジション
ホール・調理スタッフ管理システムシフト希望日
日付シフト希望日
2026-06-01シフト管理システムシフト希望時間帯
時刻シフト希望時間帯
19:00シフト管理システム出勤率
数値スタッフの出勤率（%）
98.5勤怠管理システム予約数
数値予約数
12予約管理システムイベント名
文字列イベント名
祝日イベント管理システム来客数・売上・スタッフスキル・シフト希望・予約・イベント
シフト希望がない場合、来客数・売上・スタッフスキルのみで配置を提案可能（精度低下）。イベント情報がない場合、通常の予測のみで対応。
FDEが設定を代行します。お客様の作業は不要です。
AIが現場の課題を根本から解決します
適正配置で人時生産性（売上÷人件費）が平均18%向上。
過剰なシフト負荷を防止。スタッフの離職率が低下。
シフト作成時間が週3時間から15分に短縮。
必要なものがすべて揃った月額制サービス
通知を有効化
Day 1リモートで約3h
Day 1-2通知が届き始めます
Day 3