Cloudflare（無料枠）+ WebUI + OpenCode Go API で実現する、 ランニングコストほぼゼロの AI 経営サポートシステム。 「小さく産んで大きく育てる」がコンセプトです。
現時点のスコープと、これからの拡張
Phase 1：現在
LP から LINE 友だち追加 → 自動返信でオンボーディング → 相談受付 → 顧客データを R2 にアップロード → AI 分析 → FDE が最適な通知プランを提案
Phase 2：拡張予定
OpenCode Go API のコンテキスト学習により、業種別・顧客別にカスタマイズされた分析テンプレートを蓄積。 回答精度が継続的に向上します。
Phase 3：将来像
34種類の通知から、顧客のデータに最適なものを AI が自動選定。 FDE を介さずに AI が直接セットアップ提案まで完結する世界を目指します。
🎯 現時点のスコープ
Cloudflare（無料枠）+ WebUI（localhost:8008）のハイブリッド構成
☁️ Cloudflare 側（常時稼働）
🖥️ 管理者環境
経営者が持っているデータと、AI がそこから導き出せること
💰
売上・POSデータ
入力データ例
AI 分析
👥
顧客データ
入力データ例
AI 分析
📦
在庫・発注データ
入力データ例
AI 分析
👔
スタッフデータ
入力データ例
AI 分析
📅
予約・来店データ
入力データ例
AI 分析
🌤️
外部データ
入力データ例
AI 分析
📊
マーケティングデータ
入力データ例
AI 分析
🎓
教育・スキルデータ
入力データ例
AI 分析
🏭 業種別：持っているデータと AI ができること
📋 持っているデータ
🤖 AI ができること
📢 対応通知サービス
WebUI + OpenCode Go API + Hermes で構成する AI 管理基盤
💬
WebUI（メッセージ管理）
FastAPI + SQLite で構築された管理画面（localhost:8008）。メッセージ受信箱、AI下書き生成、定型文の即時送信、日程調整機能を提供。管理者がLINE上の顧客対応を効率的に行えます。
🧠
OpenCode Go API（AI分析）
deepseek-v4-flash をバックエンドにしたクラウドAI API。WebUIから呼び出され、顧客データの分析・改善提案・返信文面生成を行います。ローカルLLM不要で高精度な分析を実現。
📱
Hermes Agent（Telegram通知）
line-harness-oss の Webhook OUT で未返信メッセージを受信し、管理者に Telegram 通知を送信。リアルタイムで顧客からのメッセージを見逃しません。
連携インターフェース
localhost:8008→ メッセージ受信箱 · AI下書き生成 · 定型文送信 · 日程調整OpenCode Go API→ deepseek-v4-flash による分析・返信文面生成・改善提案line-harness REST API→ /api/chats/:id/send · 友だち管理 · タグ操作 · シナリオ登録Hermes Gateway (localhost:8646)→ Webhook OUT を受信し Telegram で管理者に通知メッセージフロー
受信フロー (IN)
LINE → line-harness Webhook受信 → D1保存 → Webhook OUT → Hermes → Telegram通知
送信フロー (OUT)
WebUI/Admin → line-harness /api/chats/:id/send → LINE Push → D1保存
顧客のデータアップロードから AI 分析結果の返却まで
アップロードフロー
cf-create-bucket-if-missing で自動生成分析・返却フロー
/api/chats/:id/send で LINE返信results/）に保存全て無料枠で運用。5,000 友だちまで ¥0
| サービス | 用途 | 無料枠 | 製品 |
|---|---|---|---|
| Workers | line-harness-oss が稼働（Webhook・API・Cron） | 10万 req/日 | line-harness-oss |
| D1 | 友だち・タグ・メッセージログ・シナリオ（42テーブル） | 5 GB | line-harness-oss |
| R2 | 顧客データ保存（input/results/archive）。転送料 ¥0 | 10 GB + 転送無料 | doraiemon 専用 |
| Pages | doraiemon.com（LP + ポータル + 本ページ）+ Pages Functions（LINE Login認証・R2直接UP） | 無制限 | Next.js 16 |
顧客のデータから最適な通知サービスを提案するまでの流れ
顧客データの受領
所要: 5分（顧客作業）LINE で相談を受けた後、顧客が doraiemon.pages.dev から POS データ・在庫表・売上レポート等をアップロード。R2 の顧客専用バケットに安全に保存されます。
AI データ分析
所要: 数分〜（AI自動）OpenCode Go API（deepseek-v4-flash）が顧客データを分析。業種・データ種別を自動判定し、34種類の通知テンプレートから最適なものを抽出します。
FDE による提案
所要: 1〜3日（FDE対応）AI の分析結果をもとに、FDE が顧客に最適な通知サービスを提案。導入効果の試算や、必要な初期設定の見積もりを提示します。
設定代行・導入
初期設定: 1〜8時間顧客が希望する通知サービスについて、FDE が POS 連携・データパイプライン構築・通知設定を代行。顧客はデータを渡すだけで OK。
月次フォローアップ
月次: 0.5〜2時間導入後は月1回の FDE フォローアップ。AI 分析の精度確認、新たな通知候補の提案、データ追加による分析範囲の拡大を継続的にサポートします。
システム設計に関する FAQ
LINE Messaging API の Webhook URL は1つしか設定できません。line-harness-oss を窓口にすることで、友だち管理・自動返信・メッセージログ・BAN検知などの CRM 機能を全て活用しながら、未返信メッセージを Hermes Gateway 経由で Telegram 通知できます。管理者は WebUI または line-harness Admin UI から返信を行います。
FDE = Front Deployment Engineer（フロント・デプロイメント・エンジニア）
FDE は doraiemon 独自の役割で、顧客と AI の間に立つ「人による橋渡し役」です。 顧客が AI だけでは解決できない部分を、FDE が伴走してサポートします。
FDE が行うこと
FDE は「AI に任せきりにしない」という doraiemon の design philosophy を体現する役割です。 AI が得意なデータ分析・パターン検出と、人間が得意な文脈理解・関係構築を組み合わせることで、 経営者にとって本当に価値のある提案を実現します。
※ FDE の設定工数は通知タイプにより 1〜8 時間。月次のフォローアップ工数は 0.5〜2 時間です。詳細は各通知の詳細ページをご覧ください。
OpenCode Go API（deepseek-v4-flash）はクラウド型の AI API です。主な選定理由：
Hermes Gateway は Telegram 通知に特化しています。LINE 返信は WebUI または line-harness Admin UI 経由で行われます。
1. Webhook OUT → Telegram通知（Hermes担当）
line-harness-oss が Webhook OUT で未返信メッセージを転送し、Hermes Gateway が管理者に Telegram 通知を送信。リアルタイムでメッセージ着信を把握できます。
2. WebUI / Admin → LINE返信（管理者操作）
管理者が WebUI（localhost:8008）または line-harness Admin UI でメッセージを確認し、 AI下書きまたは手動で返信。line-harness API /api/chats/:id/send 経由で LINE Push メッセージとして送信されます。
R2 に保存されるデータは転送中・保存中ともに暗号化（TLS 1.3 + AES-256）されています。アップロードは LINE Login 認証後に Pages Functions 経由で Worker が直接 R2 に書き込むため、Presigned URL のような期限付きアクセスURLを発行しません。また、各顧客のデータは専用バケットに分離保存されるため、他の顧客からアクセスされることはありません。
line-harness-oss が Cloudflare 上で常時稼働しているため、LINE の受信・自動返信・友だち管理は継続します。WebUI（localhost:8008）はローカル環境で動作する管理画面であり、停止しても顧客向け機能には影響しません。管理者は line-harness Admin UI からもチャット対応が可能です。
初期は汎用的な分析になりますが、OpenCode Go API のコンテキスト機能により、同じ顧客との対話を重ねるごとに精度が向上します。また、FDE が分析結果をレビューし、必要に応じてプロンプトを調整するため、人の目による品質担保も行われます。
はい。OpenCode Go API と WebUI の連携が深まることで、分析パターンが蓄積されれば、FDE を介さずに AI が直接通知プランを提案・設定できる段階を目指しています。現時点では人の判断が必要な部分を FDE が補完する設計です。
経営データをアップロードするだけ。
AI が分析し、あなたの店舗に最適な改善策を提案します。 まずは LINE で友だち追加して、無料相談から始めましょう。